| ISBN/价格: | 978-7-302-68567-8:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习的数学原理/.赵世钰著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 271页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。 |
| 并列题名: | Mathematical foundations of reinforcement learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 赵世钰 著 |
| 记录来源: | CN 91MARC 20250523 |